卫星研究对哪些领域？

一、卫星研究对哪些领域？

卫星技术与多种科学技术的交叉和渗透，产生了一些新技术，如卫星通信、卫星气象遥感、卫星导航、卫星侦察等，这些技术统称为卫星应用技术，卫星应用技术在国民经济、国防建设、文化教育和科学研究等方面发挥着越来越重要的作用，其综合效益十分显著。航天技术主要通过卫星应用转化为直接生产力和国家实力。卫星应用系统是航天工程系统的组成部分，同时也深入众多的应用部门发展成为应用部门的新技术系统。

二、目前电子商务涉及较少的领域？

就目前而言的电子商务涉及的比较少的领域就是农产品，水产品还有鲜活的养殖种植产品

电子商务已经彻底改变了零售业，而且它还在向前发展，不断满足人们日益变化的购买需求，也不断顺应着现代消费者的品味。在电子商务刚刚兴起的年代，电子商务的功能相当有限，但现在电商已经覆盖了很多领域，而且正在跟最新的技术结合。无论是客户追求个性化、定制化的需要，还是强大的退货政策，还是跟其他技术的集成，所有这些变化正在慢慢席卷整个电商领域。

三、化学研究领域的6个领域？

化学和其它科学一样,是认识世界和改造世界重要学科.它与物理科学、生命科学等相互渗透,不断形成新的交叉学科.化学研究的6个领域为：

（1）合成化学；（2）化学反应动态学；

（3）分子聚集体化学；

（4）理论化学；（5）分析化学测试原理和检测技术新方法建立；

（6）生命体系中的化学过程。

四、数学研究的领域？

您好，数学研究的领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

1. 代数学：研究代数结构、代数方程式、群论、环论、域论等等。

2. 分析学：研究函数、极限、微分、积分、级数、微分方程等等。

3. 几何学：研究空间、曲线、曲面、流形、拓扑等等。

4. 概率论与统计学：研究随机现象、概率分布、假设检验、回归分析等等。

5. 应用数学：将数学方法应用于其他学科中，如物理学、经济学、计算机科学等等。

6. 数理逻辑：研究逻辑结构、证明、公理化、模型论等等。

7. 数论：研究整数、素数、同余、数形结合等等。

8. 组合数学：研究离散结构、图论、编码理论、排列组合等等。

五、AI研究的领域？

目前人工智能的研究方向常见领域如下：

1. Reasoning, problem solving演绎、推理和解决问题：逐步推导的方式寻找更有效的算法

2. Knowledge representation知识表示法：让机器存储相应的知识，并且能够按照某种规则推理演绎得到新的知识。

3. Planning规划：建立可预测的世界模型，选择功效最大的行为，即可以够制定目标和实现这些目标的规范。

4. Learning机器学习：让机器从用户和输入数据等处获得知识，从而让机器自动地去判断和输出相应的结果。

5. Natural language processing自然语言处理：探讨如何处理及运用自然语言，自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。

六、伤寒学研究的领域？

伤寒学派经历了孕育、成长、蓬勃兴旺的几个发展阶段，大大提高了中医学的临证水平。伤寒学派的历史是中医史的主要组成内容。

伤寒学派 是以研究、阐发张仲景《伤寒论》的病、机、论、治为主的历代医家形成的一大医学流派。伤寒学派的诸多医家是从收集《伤寒论》散在旧论，订正校勘，继而在学习过程中阐发学习心得和学习方法，并同时进行医疗临床实践的过程。

明末、清代之后，对于温病学的概念和辨析及证治形成了较为完善的体系，由于这些医家的实践内容多以温热病而因此有所区分，遂有伤寒学派之称。

七、行为医学的研究领域？

近年来，行为医学研究迅速发展，研究领域已分支派生出健康行为学、行为心理学、行为病理学、行为药理学（毒理学）、行为遗传学、行为解剖学、行为流行病学、行为诊断学、行为评估学、行为治疗学、行为护理学、行为康复学、行为预防学、行为保健学等许多分支学科。

行为医学与心身医学、医学心理学、精神医学、临床医学、护理医学、社会医学、家庭医学、医学伦理学、环境医学、旅游医学、康复医学、全科医学、保健医学、健康教育与健康促进学等有广泛的交叉和渗透。

八、关于杜甫的研究领域？

大体上有如下几个方面：

一、杜甫的生平事迹。

二、杜甫的作品及作品的影响。

三、杜甫作品与时代的关系。

四、杜甫及作品在文学史乃至中国历史上的地位。

九、金岳霖主要研究的领域？

金岳霖老先生研究的主要是哲学和逻辑学。我第1次知道金岳霖这个名字的时候，是和林徽因联系在一起的。据说金岳霖是很爱慕林徽因的，为了林徽因他终身未娶。他和林徽因两家的关系相当的亲密。在他老年之后，林徽因的儿女把他视为自己的父辈一样恭敬，并且为他养老送终。金岳霖老先生的品德是非常高尚的。

十、郑强研究的领域？

郑强的研究领域主要涉及到计算机视觉、图像处理、机器学习等方面。他关注于将计算机视觉和机器学习技术应用于实际场景，如智能交通、智能医疗等领域，以提高人们的生活质量。

他的研究成果包括基于深度学习的图像识别、目标检测与跟踪、人脸识别等方面的应用，其中不乏国际顶级学术期刊和会议的论文。郑强的研究成果为相关领域的发展做出了重要贡献，也在学术界和工业界中取得了广泛的认可。